百度智能云+AI的“人工智能工业化”野心

时间:2019-09-11 来源:www.hnytgqt.net

来自媒体的技术/何伟

8月29日,“ABC峰2019百度云之峰”在北京国家会议中心举行。在现场,百度副总裁兼智能云业务集团总经理尹世明首次提出了“人工智能人工化”的概念。

2019年百度云芝峰会4大亮点

“人工智能产业化”和人工智能产业化公式的概念 - 人工智能产业化=(智能计算*智能应用)^智能生态学。尹世明在峰会上总结了人工智能技术和应用开发的现状。他指出,今天人工智能的发展已经到了一个新的阶段,必须以系统化和标准化的形式全面实施该行业。为此,百度智能云提出了“人工智能产业化”的新概念,表明百度应该完全接受人工智能到B,并推动人工智能产业的决心摆脱过去的“士兵分配” 。

为了诠释人工智能产业化的新概念,百度智能云发布了人工智能产业化公式 - 人工智能产业化=(智能计算*智能应用)^智能生态学。该公式的内涵是:智能计算与智能应用相互促进,通过智能生态指数发展,实现人工智能产业化。

它描绘了综合人工智能时代的时间节点和智能计算全景图。会上,尹世明不仅详细描述了人工智能时代发展的重要时间节点,而且还以全景的形式展示了人工智能产业未来的发展路径。

尹世明指出,人工智能时代的发展有三个阶段:从2016年到2019年,是工业基础设施建设的阶段。在2019年至2025年间,它是人工智能的工业化阶段。 2025年后,它将完全进入人工智能时代。

在人工智能产业化的时代,为了帮助企业尽快实现人工智能应用的全面登陆,百度提出了“1 + 6 + 3”智能计算全景。也就是说,一个基本的核心,六个工程平台,提供多领域的云计算能力:自然算术,天智,天河,天宫,天翔,天链,以及三套提供知识帮助的实用方法:数据治理方法,模型工厂方法论,互联网架构方法论

已经发布了20种新的智能基础设施产品,3种应用解决方案和3种典型的合作案例。

随着Intelligent Computing Panorama的推出,百度智能云在峰会上发布了20款新的智能基础设施产品。包括终端场景领域,云端全功能AI芯片“昆仑”基于百度自主研发,以及企业级AI开发平台百度机器学习BML4.0。

为了使企业用户和开发人员能够详细了解人工智能的行业应用,峰会还在视觉智能,对话智能和数据智能三个领域展示了百度智能云的几个先进典型合作案例。

建立了第一个人工智能生态联盟。为了实现人工智能产业的落地,将研发投入转化为真正有利可图的项目,我们不仅需要技术基础,还需要充满活力的生态环境。在峰会上,百度宣布推出工业智能联盟。这是一个充满活力的人工智能产业生态系统,由上游和下游的工业合作伙

人工智能的工业化时代已经成熟

西格认为,尹世明的“人工智能化”概念,也意味着“人工智能产业化”的到来。

会上,尹市明和业界人士回顾了人工智能发展的历史。他总结说,从2016年到2019年,尽管人工智能产业发展迅速,但由于缺乏系统化和标准化,技术研发和应用一直处于“士兵分布”状态。该行业四年来完成的最关键任务是建立基础设施。其标志是百度智能云等AI平台基本完成了计算能力的建设。

目前,百度智能云已率先实现业内1万台服务器单机组,并在中国建成了第一台深度学习集成机。它在中国建立了第一个边缘计算和开源平台,是第一个实现大规模人工智能的公司。云平台用于质量检测应用。这标志着AI基础设施的基本成熟度。

在强大的基础设施支持下,百度智能云计划从2019年到2025年,将AI技术应用领域推向一个新的阶段 - 人工智能产业化阶段。

在人工智能的工业化阶段,大约需要5到6年。在这个阶段完成之后,整个社会将进入一个真正的,全面的人工智能时代到2025年。正如百度在“人工智能人工化”中所说,在人工智能的工业化阶段,行业的焦点将从过去技术和资金的简单积累到应用平台和生态建设。

目前,百度智能云已准备好应对人工智能应用平台和应用生态这两个最重要的方面。

百度的“人工智能产业化”概念是基于其在许多领域的实践总结。如百度智能云在视觉智能,对话智能,数据智能等领域。

在视觉智能领域,百度智能云通过天宫,天翔和天智的交叉组合,为CCTV,宁波鄞州,戴尔等单位和企业用户提供视频智能升级解决方案。在中央电视台,通过该节目的应用,视频制作内容平台的复杂性大大降低;在宁波,宁波实施视觉解决方案已帮助管理部门将城市管理的准确率提高到95%以上;在戴尔,该计划甚至降低了制造公司的劳动力成本。

在对话智能领域,百度智能云的对话智能解决方案已经能够以AI智能呼叫秘书的形式实现7小时,24小时用户接收和客户服务信息处理。中国南方电网,中国东方航空,南京银行,中国联通等对智能客户服务要求较高的企业,在百度对话智能解决方案的支持下,已达到“一人服务千人”的水平。

在数据智能领域,百度智能云实现了跨平台和跨行业的数据融合功能。其解决方案帮助重庆市气象局,吉利汽车等单位和企业实现业务数据平台的智能化应用,通过对大数据的洞察和认知,帮助用户通过跨行业授权和创新能力实现安全。产生并提高数据解释的效率。

在这些情况下,百度智能云通过技术基础架构和六个工程应用平台的灵活组合,为各行业提供高效,安全和智能的服务功能。让人工智能产业充分降落,提供可以借用甚至复制的解决方案。

百度智能云在视觉智能,对话智能和数据智能领域的应用告诉我们,“人工智能产业化”的时代确实来了。

百度智能云+ AI的野心

百度副总裁,百度智能云总经理尹世明曾在2019年百度AI开发者大会上谈到当前智能应用AI的三大难题:一,技术环境快速迭代,当你谈到AI突然IOT是未来。当你谈论物联网时,边缘计算就来了。当你谈到边缘计算时,5G就来了。您如何让所有技术环境与时俱进?你无法跟上自己;第二个是复杂的发展道路。人工智能是一个宏伟的愿景,但愿景应该是什么?它需要设计并且需要能够将实验室中可能的东西变成可靠的东西。我们需要实现这条发展道路,有一条可靠的道路要设计;三是要反映资源需求,如何做大量数据?如何将数据转化为智能?如何很好地调度计算能力?

针对上述三大问题,本次“ABC峰会2019百度云之峰”为行业提出了切实可行的解决方案。

在此次峰会上,百度不仅向业界展示了AI技术必须具备的技术基础,还通过引入新概念为行业提供了发展方向。在如何实现行业登陆的问题上,百度智能云的工程平台允许行业有一个便利的工具,百度推出的行业联盟为人工智能行业提供了良好的生态环境。

在基础技术能力方面,百度智能云具有更全面的覆盖范围,更高的灵活性,更高的性价比,更安全的合规性以及更易于操作和维护的基础技术服务功能,为开发人员和用户提供强大的技术任务。在发展方向上,“人工智能人工化”的新概念引领行业认识当前的发展趋势---全面实现人工智能应用系统化和标准化的实施;在方法论方面,百度智能云在行业中,公司首先提出了工业智能的战略思想和业务实践方法论;在应用工具方面,百度智能云发布了业内六大工程平台,如天池,天智,天河,天工,天翔,天联等。凭借领先水平,通过这六个平台的交叉组合,用户和开发人员可以为社会各界提供最安全,高性能的智能计算和数据处理服务。

从概念到方法,从平台到工具,百度不仅贡献金钱,而且还可以说它正在尽最大努力“加速工业智能”。

百度智能云正是这样做的,因为它希望建立一个“人工智能平台+生态”系统,成为世界上最具创新性和竞争力的工业人工智能系统。

如果您是开发人员,或者您的企业希望拥抱AI,那么与百度智能云合作是一个不错的选择。因为百度智能云不仅具有这种实力,而且还愿意与行业合作伙伴共同构建工业智能生态,共同壮大。

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