自动驾驶,离现实到底还有多远?

时间:2019-10-08 来源:www.hnytgqt.net

?

9月22日,武汉市向三家公司颁发了自动驾驶商业执照。该事件引人注目的原因是许可证的商业性质。根据官方定义,持牌公司不仅可以在公共道路上进行有人值守测试,还可以进行商业运营。在此之前,国内城市颁发的自动驾驶执照大多是测试执照。

女性的前进举动值得关注,但是真正的自动驾驶任重道远。

场景很美硬件跟上了

想象一下自动驾驶的场景:您正在休息一下自动驾驶汽车,或者可以观看汽车上的综艺节目。此时,车辆可以自动识别各种交通状况,例如交通信号灯,标志等。无需任何人工操作即可做出直行,制动,改变车道等决策。想象中的场景很棒,但是自动驾驶虽然给人们的生活带来了便利,但安全仍然是最重要的底线。智能汽车,智能道路和强大的网络是自动驾驶的三个最重要方面。只有各环节相互配合,达到高度的一致性,才能保证自动驾驶的安全性。

首先看一下“汽车”。智能网络连接的实现是自动驾驶的关键基础。只有具有网络连接功能时,车辆才能在行驶过程中识别出道路上的同伴,并减少了诸如砸车,撞车等事故的发生。但是毫无疑问,在当前庞大的汽车保有量中,具有智能网络连接性的汽车比例无疑是非常低的。如何在新工厂车辆中快速推广智能网络连接功能?如何进行库存车网络改造?智能联网汽车的总社会比例何时能达到可观水平?这些都决定了何时可以实现自动驾驶。

其次再看“路”。汽车的网联化能够实现车车协同,但车辆还需要对路况信息进行实时的识别,实现车路协同。如何将道路上的信息(如红绿灯的变动、指示牌信息等)传递给车辆就显得十分重要了,如果没有道路的智能化改造,上了路的网联汽车也只是一只“无头苍蝇”。即使不考虑正在规划中的公路网,经过几十年的发展,中国的公路现有公里数也十分巨大,若要真正的实现自动驾驶,道路的智能化改造将是一项浩瀚的工程,绝非一日之功。信息的传递是车车协同、车路协同的基石,有了聪明的车、智慧的路,自动驾驶还需要一张强大的网,以完成车辆行驶中的各类信息交互。此时,网络的功能好比粘合剂,将车车、车路聚集在了同一个空间。

最后就“网”而言,5G被视为解决车车通信、车路通信的杀手锏。如前所述,安全是自动驾驶的底线,自动驾驶车辆需要对任何突发状况做出最快的反应,5G的低时延特性刚好能够保证信息传递的时间在安全范围内。当前,国内的5G建设已经如火如荼,从车、路、网三方面的情况来看,网络的推进速度无疑是最快的,但如果没有最基础的车与路,自动驾驶仍然不能奏出响亮的乐章。此外,由于自动驾驶是AI技术与制造业结合的一个新兴领域,因此还需要配备一套完善的AI算法,对实时状况进行处理、对过往行驶状况进行经验总结,并且在一系列的经验总结后提高自动驾驶能力。这就像一位新入行的司机,只有长期的驾驶经历才可能丰富其驾驶技巧。

分级发展 前景光明

在武汉市发布的有关此次自动驾驶商用牌照的信息中,还有一个细节值得关注,那就是,车辆的行驶虽然实现了自动,但并非“无人”,仍需要配备安全员以应对紧急情况。实际上,自动驾驶也分为多个级别,目前国内多为L3级别,即有条件的自动驾驶,而非完全无人的高度自动化的、或者全自动化的无人驾驶。

当然,上面的讨论也绝非“泼冷水”,自动驾驶的前景依旧光明。从当前的行业格局来看,传统老牌车厂、互联网巨头、汽车零部件企业、地图提供商等都已先后入局,自动驾驶领域也处在百家争鸣的阶段。

虽然自动驾驶尚不成熟,但很多城市都已经在政策方面向自动驾驶企业抛出橄榄枝。从地方发展经验来看,贵州的大数据、江西的VR/AR都是当地的经济结构转型的重要标签,在助力地方经济结构转型中贡献颇多。如今,自动驾驶已成为各地追逐的新风尚,武汉在自动驾驶商用上的主动作为或许正是一个好的开始。